研究追踪学生用LLM做数学作业的提示与提交差异
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研究追踪学生用LLM做数学作业的提示与提交差异
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AI 综述
一项追踪23名线性代数新生使用LLM完成三项作业的研究发现，429条提示词形成五种结构，LLM主要扮演求解者、解释者或验证者；15名完成全部任务的学生中有10人改变了主导结构。 多数最终提交内容与LLM输出高度接近，即便此前学生曾自行解释、猜想和验证。研究作者Igor' Kontorovich与Miriam N. Wallach据此认为，LLM辅助的提交结果不能可靠反映学生是否将数学工作外包，需按每个调控空间逐部分考察。
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最新进展10月23日 12:00
研究：学生用 LLM 完成数学作业，提交结果无法反映其是否真正动脑报道时间线
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10月23日
- arXiv cs.CY研究：学生用 LLM 完成数学作业，提交结果无法反映其是否真正动脑
一项追踪 23 名线性代数新生使用 LLM 完成三项作业的研究发现，429 条提示词形成五种结构，LLM 主要扮演求解者、解释者或验证者，15 名完成全部任务的学生中有 10 人改变了主导结构。多数最终提交内容与 LLM 输出高度接近，即便此前学生曾自行解释、猜想和验证。研究结论认为，LLM 辅助的提交结果不能可靠反映学生是否将数学工作外包，需按每个调控空间逐部分考察。
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