前向引用监督生成研究局限，模型扩容难提生成

Liyang Zhao 等作者提出用前向引用构建 ActLim-Bench，包含 18,279 条经人工核验的证据关联监督三元组，用于训练大语言模型从文献中生成可执行的研究局限，并据此设计三阶段后训练方法。 试点结果显示，模型参数从 0.6B 扩大到 32B 后，识别局限的能力显著提升，但生成能力几乎不变；作者据此认为瓶颈在监督信号而非模型容量。作者称，数据和代码将在论文发表后公开。

AI 根据报道生成 · 56 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。