ManifoldCache：约束流形扩散免训练加速

1. 12:00
   arXiv cs.AI

   ManifoldCache：面向约束流形扩散模型的无训练扩散加速方法

   ManifoldCache 是首个专为约束流形扩散模型（CMDM）设计的免训练、免数据加速器，统一覆盖医学体数据、分子构象、蛋白质骨架设计、晶体结构预测与多视角 3D 场景等八类模型。该方法利用条件分数的正交分解，证明噪声调度中点是无误缓存的安全边界，且更深的网络块可获得更大的可认证缓存步长。整个调度无需校准数据，也不带来任何训练开销。

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