LLM智能体闭环框架自主发现生物过程动力学

Erdal Aydin 与 Yaman Arkun 提出一种由 LLM 智能体驱动的混合闭环架构，用于自主发现生物过程的动力学状态空间。在存在未建模的 Haldane 抑制、Luong 产物毒性和次级代谢物自催化的连续搅拌釜反应器上，该架构无需先验动力学知识即可自主扩展状态空间，并以低于 6% 的误差恢复真实参数。 这一结果来自论文自述，尚未见独立复现或外部验证。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。