研究者提出多任务自进化 harness 框架
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研究者提出多任务自进化 harness 框架
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AI 综述
Qiankai Xu 等研究者提出一种多任务自进化 harness 框架，让同一个冻结模型在同一版本 harness 上先作为求解器完成任务，再作为提议者读取完整运行记录，并直接改写运行自己的 harness。研究者称，这一设计接近递归自我改进。 该框架的核心是模型同时承担求解与提议两种角色，且模型参数保持冻结，改动发生在 harness 层面。
AI 根据报道生成 · 10 小时前更新
最新进展11月14日 13:00
多任务自演化 harness：让智能体成为自身的优化器报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月14日
- arXiv cs.AI多任务自演化 harness：让智能体成为自身的优化器
论文提出一种接近递归自我改进的框架：同一个冻结模型在同一版本 harness 上先作为求解器完成任务，再作为提议者读取完整运行记录并直接改写运行自己的 harness。
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