LXR反事实推荐解释的可复现性研究扩展验证

Meysam Varasteh 等作者提交的可复现性研究论文，对反事实推荐解释技术 LXR 进行扩展验证，发现 LXR 在解释非最高排名推荐项时同样有效。 研究引入物品流行度和隐因子相似度作为替代基线，部分任务上表现意外出色；LXR 在解释低流行度物品时扰动更短、解释质量更高。作者还对部分扰动空间做暴力搜索，估算最优扰动规模下界，供后续方法比较。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。