研究者提出CMASE生成式智能体社会实验框架

Hanzhong Zhang等作者提出CMASE框架，让研究者以世界内角色在运行时对社会实验进行可追溯干预。该框架结合大语言模型驱动的感知、记忆与情绪，以及由纹理和区域地图构成的可组合环境。 作者称，CMASE复现了城市绿化与社会割裂、公共品博弈合作两项已发表实地研究，并在两种差异显著的语言模型上重现原文报告的统计模式。对照实验显示，嵌入式社会干预会留下可观察、可审计的过程记录，而参数化操控则不会。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。