DeepEvolve：预测未来事件的自我进化智能体

Zhipeng Chen 等作者提出 DeepEvolve 可持续进化智能体系统，让智能体在与动态演化环境的持续交互中，通过内化和外化经验来提升能力。该系统用动态环境合成可验证任务，并用递归进化引擎把预测推理轨迹转化为能力。 据作者报告，在每周更新的 FutureX 排行榜上，其自我改进的预测器连续三周排名第一，评分提升最高达 195%；在合成评测中，它在四个基础 LLM 上均进入前三，最高超过最强基线 10.7 个 Bradley-Terry 分。上述排名与提升幅度均为作者在论文中的说法。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。