免训练皮肤病变分割方法GENIQ提出
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免训练皮肤病变分割方法GENIQ提出
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AI 综述
Hongyu Cao等作者提出免训练皮肤病变分割方法GENIQ：利用文本到图像扩散Transformer自身生成的健康皮肤与病变图像构建原型方向，再用未标注皮肤镜图像中最像皮肤和病变的图块精炼，在无标注掩码条件下完成分割。 该方法在三个皮肤镜测试集上Dice为0.85–0.88，称全部优于零样本与基于词注意力的方法，并在其中两个集上Dice和IoU超过手工设计的皮肤镜流程。
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最新进展11月6日 13:00
GENIQ：用文本到图像生成器自身生成的图像查询皮肤病变分割报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月6日
- arXiv cs.AIGENIQ：用文本到图像生成器自身生成的图像查询皮肤病变分割
GENIQ 是一种无需训练的方法，利用文本到图像扩散 Transformer 自身生成的健康皮肤与病变图像构建原型方向，再用未标注皮肤镜图像中最像皮肤和病变的图块精炼，从而在无标注掩码条件下完成皮肤病变分割。该方法在三个皮肤镜测试集上取得 0.85-0.88 的 Dice 分数，全部优于零样本与基于词注意力方法，并在其中两个集上的 Dice 和 IoU 超过手工设计的皮肤镜流程。
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