研究提出扩散Transformer跨层路由方法DAR

Chao Xu等作者在 arXiv 发表研究，对 Diffusion Transformers（DiTs）的跨层信息流做系统实证分析，指出传统残差相加存在前向幅值单调膨胀、反向梯度急剧衰减和块间冗余三个问题，并提出即插即用的残差替代方案 Diffusion-Adaptive Routing（DAR）。据作者描述，DAR 对子层输出历史做可学习、随去噪时间步自适应的非增量聚合，用以替换原有残差相加。报道未给出该方法的实验效果数据。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。