EEG基础模型受控评估：随机初始化追平预训练

Mingyu Jeon等作者在统一协议下评估了五个公开EEG基础模型和一个自研JEPA风格模型，覆盖五个基准与四个新增任务族。研究发现，按测试分数选层会把逐层峰值平均抬高+0.034，并在36个格子中的9个反转峰值与输出差距。 改用验证集选层后，随机初始化在睡眠和情绪任务上追平或超过半数模型的预训练效果；没有模型能在情绪或运动想象任务上胜过五频带对数功率基线。

AI 根据报道生成 · 55 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。