研究：自主下注与自设目标放大LLM赌博式风险

一项由Seungpil Lee等作者发表的研究发现，让大语言模型自行选择下注金额、自行设定盈利目标，都会放大其赌博式风险行为。研究称，控制最大下注额后，下注金额的效应仍然存在；设定目标的效果强于奖励最大化指令，使破产率约翻倍，并让目标不断漂移。 该研究把LLM出现的这类选择模式与临床研究中的病理性赌博相对应，并考察了触发条件与内部状态监测。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。