研究提出以雇佣存续衡量员工-企业匹配质量

1. 13:00
   arXiv cs.AI

   用就业存续衡量员工-企业匹配质量：双塔神经网络嵌入与匹配质量指标

   研究者提出一种员工-企业匹配质量指标，用双塔神经网络将员工职业经历与企业特征、业务描述嵌入同一空间，以两向量余弦相似度作为匹配质量。该指标在覆盖 1.01 亿员工、840 万企业的超十亿人-期数据上估计，匹配质量提高 0.1 可使离职几率降低 48%，约四分之一的匹配质量方差为员工-企业配对特有。匹配更好的员工收入更高，员工匹配得分更高的企业在随后五年增长更快、利润更高、专利更多且更有价值。

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