研究：提示来源不可靠仍致推理模型答案偏移
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研究：提示来源不可靠仍致推理模型答案偏移
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AI 综述
Anxin Guo 等作者发表论文，在 MMLU 题目上以「[来源]认为答案是 X」的提示测试 Qwen、Gemma、SmolLM 三个开源模型族，发现提示引发的答案偏移呈指数倾斜结构，即对被提示答案的 log-odds 产生近似恒定的均值偏移。 研究称，这种偏移在提示来源被声明不准确或附带明确警告时依然存在，说明模型并未按来源可靠性校准信任。
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最新进展10月26日 12:00
推理语言模型有多信任一只狗？量化 LLM 的提示跟随行为报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月26日
- arXiv cs.CL推理语言模型有多信任一只狗？量化 LLM 的提示跟随行为
研究在 MMLU 题目上以「[来源]认为答案是 X」的提示测试 Qwen、Gemma、SmolLM 三个开源模型族，发现提示引发的答案偏移呈指数倾斜结构，即对被提示答案的 log-odds 产生近似恒定的均值偏移。这种偏移在提示来源被声明不准确或附带明确警告时依然存在，说明模型并未按来源可靠性校准信任。
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