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CLEAR-WSI:诊断驱动的全切片图像检索框架

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AI 综述

Jingsong Liu 等作者提出 CLEAR-WSI 全切片图像检索框架,用固定长度切片嵌入,并借助预测或真实诊断标签精化候选结果,新处理的病例可继续加入记忆库。 在涵盖两个公开数据集和一个私有临床数据集、四项检索任务的基准上,其 Precision@5 较最强基线分别提升:CAMELYON16 3.10、BRACS-1 2.75、BRACS-2 1.95、X-HER2 3.75。作者称该框架已在公开与临床数据上验证。

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报道时间线

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11月6日
  1. arXiv cs.AI
    CLEAR-WSI:面向病理档案的可扩展诊断驱动全切片图像检索框架

    CLEAR-WSI 是一个可扩展的诊断驱动全切片图像检索框架,用固定长度切片嵌入并借助预测或真实诊断标签精化候选结果,新处理病例可持续加入记忆库。在涵盖两个公开数据集和一个私有临床数据集、四项检索任务的基准上,其 Precision@5 较最强基线分别提升 CAMELYON16 3.10、BRACS-1 2.75、BRACS-2 1.95、X-HER2 3.75。

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