HarnessMM：受保护决策复用提升harness token效率

Yuhua Jiang等作者提出 HarnessMM 方法，通过受保护决策复用与递归自我改进（RSI）减少 agent harness 在工具反馈后的重复推理，同时保持 actor 权重不变。作者称该方法用于提升 harness 的 token 效率。 报道未给出实验数据或效果验证，因此其实际 token 节省幅度尚不明确。

AI 根据报道生成 · 55 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。