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智能即时预订筛选系统完成A/B测试并上线

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AI 综述

Yi Hou、Li Fan、Huizhong Duan 提出一种智能即时预订(instant book)筛选系统,目标是在预订率不下降的前提下最大化即时预订率,构成双目标优化问题。作者称,面向全球用户的 A/B 测试显示,该模型在即时预订率和整体预订率上均优于此前由人工专家调优的模型,房东即时预订采用率等指标也有提升。 作者称该系统已部署到生产环境,每天服务数百万用户。上述效果均为论文作者基于其 A/B 测试得出的说法。

AI 根据报道生成 · 34 分钟前更新

报道时间线

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10月28日
  1. arXiv cs.AI
    基于双目标优化的智能即时预订筛选模型

    研究提出一种智能即时预订(instant book)筛选系统,在预订率不下降的约束下最大化即时预订率,构成双目标优化问题。面向全球用户的 A/B 测试显示,该模型在即时预订率和整体预订率上均优于此前由人工专家调优的模型,房东即时预订采用率等指标也有提升。系统已部署到生产环境,每天服务数百万用户。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。