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软注意力查询无关coreset获更优界与高效构造

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AI 综述

Ofek I. Cohen 提出面向 softmax 注意力头的查询无关 coreset 构造:规模为 O(e^ρ(√d_v+√(d_k log(1+ρ)))/ε),可在随机多项式时间内完成。 该结果改进了 Liberty、Andoni 与 Kleiner 给出的存在性上界 O(√d·e^{ρ+½logρ+o(loglogρ)}/ε),使其与后者的下界 Ω(√d·e^ρ/ε) 仅相差 √log(1+ρ)。其中 ρ 为查询半径与中心化键半径之积。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月5日
  1. arXiv cs.CL
    面向 Softmax 注意力的查询无关 coreset:更优界与高效构造

    研究者为 softmax 注意力头构造出查询无关 coreset,规模为 O(e^ρ(√d_v+√(d_k log(1+ρ)))/ε),在随机多项式时间内完成,将 Liberty、Andoni 与 Kleiner 的存在性上界改进到距其下界仅差 √log(1+ρ)。

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