MORE框架：按任务自适应选择推理模式与算力
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MORE框架：按任务自适应选择推理模式与算力
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AI 综述
Dianxing Shi 等作者提出自进化训练框架 MORE，为每个任务自适应选择推理形式与计算量。该框架分两阶段训练：先建立直接作答、短/长链式推理与代码推理的紧凑先验，再用 MATE-PPO 在可验证任务流上自进化。 作者称，在 3B 至 14B 的 Base 与 Coder 骨干上，MORE 在编码、数学和通用推理基准上均取得稳定提升，推理时响应更短、耗时更少且准确率更高。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月27日 12:00
MORE：面向自进化智能体的模式优化推理与自适应计算量报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月27日
- arXiv cs.AIMORE：面向自进化智能体的模式优化推理与自适应计算量
MORE 是一个自进化训练框架，为每个任务自适应选择推理形式与计算量，通过两阶段训练先建立直接作答、短/长链式推理与代码推理的紧凑先验，再用 MATE-PPO 在可验证任务流上自进化。在 3B 至 14B 的 Base 与 Coder 骨干上，MORE 在编码、数学和通用推理基准上均取得稳定提升，推理时响应更短、耗时更少且准确率更高。
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