十款推理LLM推断青少年心理健康存边界

Xiaohan Ding等作者发布论文，用80名有抑郁或自杀念头或行为史青少年捐赠的Instagram私信，评测十款推理LLM推断其心理健康状态的能力，并将模型预测与青少年本人自述对比，另分析204条推理轨迹。 结果显示，模型对可观察状态的推断优于对感知社会支持等主观评价的推断。作者据此提出数字痕迹在AI设计与评估中的认知边界：哪些可观察、哪些可合理推断、哪些必须依赖本人自述。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。