CAFE：因果引导多智能体强化学习自动特征工程

Arun Vignesh Malarkkan 等作者提出 CAFE 框架，将自动特征工程（AFE）重构为因果引导的序贯决策过程：先用因果发现得到软因果先验，再用级联多智能体深度 Q-learning 选择因果组与变换算子。 作者在 15 个公开基准上报告，CAFE 相对最强 AFE 基线取得统计显著提升（Wilcoxon p<0.001，大效应），并减少收敛所需 episode 数。上述效果为论文作者报告的结果。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。