研究提出NAME-Bench区分非断言提及与物体幻觉

Hsin-Ling Hsu、Neeraja Kirtane与Kuan-Hao Huang提出NAME-Bench评测基准，用于把视觉语言模型字幕中的非断言性物体提及与真正的物体幻觉区分开。研究指出，现有幻觉检测器把字幕里所有物体提及都当作“物体存在”的断言，因此像“a bench for people to sit on”这类非断言性提及会被误判为幻觉。 NAME-Bench包含五个视觉语言模型为COCO图像生成的字幕中的25,497个物体提及，用于评测检测器能否区分这两类情况。

AI 根据报道生成 · 56 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。