Code Comprehensor：分层文档与跨模态代码检索框架

Sujoy Roychowdhury 等作者提出混合检索-推理框架 Code Comprehensor，用于大型代码库的文本到代码语义检索。该框架由三部分组成：CodeGraph 构建代码依赖调用图，CodeScribe 用代码感知的大语言模型沿仓库调用图生成分层文档，CodeContrast 则是以 CodeScribe 输出训练的 CLIP 风格双编码器，学习对齐的文本-代码嵌入。 作者称，在 OpenCV 和一个 500 万行专有代码库上，CodeScribe 生成的监督信号显著提升了跨模态检索准确率，RAGAS 评测的忠实度超过 90%。这些结果来自作者自述，尚未经独立验证。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。