Guided-RLVR：引导式探索增强强化学习
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Guided-RLVR：引导式探索增强强化学习
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AI 综述
Bo Yang 等作者提出 Guided-RLVR，在带可验证奖励的强化学习（RLVR）中加入轻量控制器，向采样分布注入语义引导 token，让模型从多种推理视角解题以扩大探索空间。 作者称，在数学推理与代码生成基准上，该方法一致优于现有 RLVR 方法，并产生更多样的推理轨迹。
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最新进展10月28日 12:00
Guided-RLVR：用引导式探索增强带可验证奖励的强化学习报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月28日
- arXiv cs.AIGuided-RLVR：用引导式探索增强带可验证奖励的强化学习
Guided-RLVR 在 RLVR 中引入轻量控制器，向采样分布注入语义引导 token，让模型从多种推理视角解题以扩大探索空间。在数学推理与代码生成基准上，该方法一致优于现有 RLVR 方法，并产生更多样的推理轨迹。
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