AL-LBLP:用乘子法求解LBLP
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AL-LBLP:用乘子法求解LBLP
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AI 综述
Jongchan Park等作者提出AL-LBLP方法,将Lifted Bellman线性规划(LBLP)中固定系数的铰链惩罚改为乘子法求解:这些系数变为由对偶上升学习的乘子,只保留一个惩罚参数ρ。作者称,在凸情形下,该方法的不动点就是LBLP的KKT对。
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最新进展11月11日 13:00
AL-LBLP:用增广拉格朗日方法求解 Lifted Bellman 线性规划报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月11日
- arXiv cs.AIAL-LBLP:用增广拉格朗日方法求解 Lifted Bellman 线性规划
研究将 Lifted Bellman Linear Programming(LBLP)的固定系数铰链惩罚改为乘子法求解,系数由对偶上升学习,仅保留一个惩罚参数 ρ,凸情形下不动点即 LBLP 的 KKT 对。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。