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AL-LBLP:用乘子法求解LBLP

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AI 综述

Jongchan Park等作者提出AL-LBLP方法,将Lifted Bellman线性规划(LBLP)中固定系数的铰链惩罚改为乘子法求解:这些系数变为由对偶上升学习的乘子,只保留一个惩罚参数ρ。作者称,在凸情形下,该方法的不动点就是LBLP的KKT对。

AI 根据报道生成 · 53 分钟前更新

报道时间线

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11月11日
  1. arXiv cs.AI
    AL-LBLP:用增广拉格朗日方法求解 Lifted Bellman 线性规划

    研究将 Lifted Bellman Linear Programming(LBLP)的固定系数铰链惩罚改为乘子法求解,系数由对偶上升学习,仅保留一个惩罚参数 ρ,凸情形下不动点即 LBLP 的 KKT 对。

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