HyCO混合神经求解器用于组合优化

研究者提出混合神经求解器 HyCO：先用强化学习求解器构建解的前缀，再自适应切换到条件扩散模型完成剩余决策。作者称理论分析证明该混合结构的期望遗憾严格低于任一单独骨干，且存在唯一最优切换步；实验在多个基准上取得一致提升。论文已被 NeurIPS 2026 接收，代码与 checkpoint 已开源。

AI 根据报道生成 · 45 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。