研究：token概率难作置信度估计
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研究：token概率难作置信度估计
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AI 综述
Nils Schwager 等作者发表案例研究，在卢森堡语新闻平台的 Next Like Prediction 任务中检验开放权重大模型的 token 概率能否作为置信度估计。结果显示，仅用上下文学习时，Ministral 3（3B、8B）均过度自信，准确率与校准都不及简单统计基线。 研究还发现，模型从 3B 扩到 8B 后准确率提升但校准变差；使用更长的行为历史同样提升准确率，却降低置信度。
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最新进展11月6日 13:00
以 Token 概率作为人类行为模拟中的置信度估计：卢森堡语 Next Like Prediction 案例研究报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月6日
- arXiv cs.CL以 Token 概率作为人类行为模拟中的置信度估计：卢森堡语 Next Like Prediction 案例研究
研究在卢森堡语新闻平台的 Next Like Prediction 任务中检验开放权重 LLM 的 token 概率能否作为置信度估计。仅用上下文学习时，Ministral 3（3B、8B）均过度自信，在准确率与校准上都不及简单统计基线；从 3B 扩到 8B 准确率提升但校准变差，更长的行为历史也提升准确率却降低置信度。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。