ST²U：有状态测试时遗忘方法
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ST²U：有状态测试时遗忘方法
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AI 综述
Xunlei Chen 等作者提出有状态测试时遗忘方法 ST²U，将测试时遗忘建模为轨迹级边界控制：在低维可逆坐标中刻画受限知识边界，推理时沿轨迹监测风险并施加最小边界修正，同时跨 token 传播历史修正状态以抑制知识回流。 作者称，在三个 benchmark 和三个模型家族上，ST²U 取得最佳或次佳的知识保留与遗忘平衡，受限知识回流率为 13.76%–19.84%，低于测试时基线的 30.44%–59.10%。
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最新进展11月11日 13:00
ST²U：通过受限知识边界控制实现有状态测试时遗忘报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月11日
- arXiv cs.CLST²U：通过受限知识边界控制实现有状态测试时遗忘
ST²U 将测试时遗忘建模为轨迹级边界控制，在低维可逆坐标中刻画受限知识边界，并在推理时沿轨迹监测风险、施加最小边界修正，同时跨 token 传播历史修正状态以抑制知识回流。在三个 benchmark 和三个模型家族上，ST²U 取得最佳或次佳的知识保留与遗忘平衡，受限知识回流率为 13.76%–19.84%，显著低于测试时基线的 30.44%–59.10%。
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