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ViSSFlow:统一视频条件音效与语音生成框架

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AI 综述

Xin Cheng 等作者提出 ViSSFlow,一个把视频到音效(V2S)与视觉文本转语音(VisualTTS)合并到单一模型的统一流匹配框架。 该框架采用解耦条件聚合机制:在 Diffusion Transformer 中用 cross-attention 建模语义条件,用 self-attention 捕捉时间密集的视觉线索。作者称,联合优化这两类任务不会造成任务干扰。

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报道时间线

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11月4日
  1. arXiv cs.CL
    ViSSFlow:用统一流匹配框架联合生成视频条件音效与语音

    ViSSFlow 是一个统一流匹配框架,将视频到音效(V2S)与视觉文本转语音(VisualTTS)两类任务合并到单一模型中。它通过解耦条件聚合机制,在 Diffusion Transformer 中用 cross-attention 建模语义条件、self-attention 捕捉时间密集的视觉线索,并证明联合优化不会造成任务干扰。

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