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ARC Prize 称三项 ARC-AGI 基准分数强关联

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AI 综述

ARC Prize 绘制 ARC-AGI 模型分数后发现,三项基准之间存在强关联:幂曲线 v2 = v1^4.53 能解释 ARC-AGI-2 分数约 98% 的变化。 但 ARC Prize 同时指出,在 ARC-AGI-1 上得分相同的模型,在 ARC-AGI-2 上仍可能相差超过 20 个百分点。

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10月29日
  1. RadarAI
    ARC Prize 发现 ARC-AGI 三项基准分数呈强关联

    ARC Prize 绘制 ARC-AGI 模型分数后发现三项基准之间存在强关联,幂曲线 v2 = v1^4.53 能解释 ARC-AGI-2 分数约 98% 的变化。在 ARC-AGI-1 上得分相同的模型,在 ARC-AGI-2 上仍可能相差超过 20 个百分点。

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