Clips2Story：免训练生成可编辑视频分镜
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Clips2Story：免训练生成可编辑视频分镜
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AI 综述
Junnuo Wang、Weihan Xu 与 Hao-Wen Dong 提出 Clips2Story，一种免训练、基于 LLM 的视频分镜流水线：用户给出关键词，系统从无序视频片段池中生成短视频。流程是先为每个片段提取文本化多模态描述符并检索相关片段，再由 LLM 挑选排序成带连接旁白的可编辑分镜，最后组装片段并检索旁白配图合成视频。 团队用 100 个长视频构建合成评测集，人工评估显示该流水线在叙事连贯性、关键词对齐和整体真实感上优于强基线。
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最新进展11月5日 13:00
Clips2Story：用多模态检索嵌入生成实现免训练视频分镜与编辑报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月5日
- arXiv cs.AIClips2Story：用多模态检索嵌入生成实现免训练视频分镜与编辑
Clips2Story 是一个免训练、基于 LLM 的视频分镜流水线，可从无序视频片段池中按用户关键词生成短视频。它先为每个片段提取文本化多模态描述符并检索相关片段，再由 LLM 挑选排序成带连接旁白的可编辑分镜，最后组装片段并检索旁白配图合成视频。团队用 100 个长视频构建合成评测集，人工评估显示其在叙事连贯性、关键词对齐和整体真实感上优于强基线。
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