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ReSeed 仅调首步恢复蒸馏扩散模型多样性

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AI 综述

Wenwu Tang 等研究者提出后蒸馏方法 ReSeed,用于恢复扩散模型蒸馏中丢失的输出多样性。该方法只在学生模型的第一步去噪上添加 seed-response 偏置适配器,并让该步速度对齐教师模型首个区间的割线速度;学生模型其余权重和后续去噪步骤全部冻结。 据作者描述,ReSeed 不需要目标图像、感知损失或对抗损失。这些条件针对的是该方法本身,报道未说明其对其他蒸馏流程的适用性。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月28日
  1. arXiv cs.AI
    ReSeed:仅调第一步即可恢复扩散模型蒸馏丢失的多样性

    研究者提出 ReSeed,一种后蒸馏方法,只在学生模型第一步去噪上添加 seed-response 偏置适配器,并对齐教师模型首个区间的割线速度,其余权重与后续步骤全部冻结。

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