双层PSO-神经动力学求解分布式SCAD稀疏最小二乘

Juntao Li、Qihang Guo、Deyuan Meng 提出一种双层粒子群优化（PSO）-神经动力学方法，用于求解以 SCAD 惩罚正则化的分布式稀疏最小二乘问题，并称可达到全局最优。 该研究针对的是 SCAD 惩罚非光滑、非凸，现有分布式神经动力学方法难以直接扩展的问题。论文将方法定位为对这一类问题的求解方案，全局最优性为作者在论文中的表述。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。