审计：情感提示加剧T2I人脸生成偏见

Mengting Wei、Aditya Gulati、Guoying Zhao、Nuria Oliver 发布审计研究，对 8 款文生图模型（4 款西方、4 款中国）在 7 种提示条件下生成 56,000 张人脸，发现所有模型都严重过度呈现年轻面孔，多数还过度呈现 White-coded 个体。 研究称，负面情绪提示词（如悲伤、恐惧）会稳定地把输出推向 White、中年、男性编码面孔，并伴随更低的可感知吸引力；年轻×女性×Black 等交叉组合在多数模型中近乎消失，单属性审计无法捕捉这类复合缺失。

AI 根据报道生成 · 57 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。