DISCERN：免保留集的增量类遗忘方法

Nicolás Segura-Kunsagi 等作者提出一种基于干预的类别遗忘方法 DISCERN，用从各类别参数分布中采样的合成嵌入向量替代保留集，从而支持免保留集的增量类别遗忘（ICU）。 据作者描述，该方法不再依赖对保留集的访问，而是以分布合成回放完成类别遗忘。报道未给出实验数据或与其他方法的对比结果。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。