EmoShift基准：语音情感变化致深伪检测漏检率最高升25.3个百分点

研究团队提出 EmoShift 基准，用于比较情感稳定（AA）与情感变化（AB）语音对语音深伪检测的影响。该基准包含 7,240 条真实语音，以及由 4 种表达性 TTS 系统生成的 9,720 条合成语音。 团队称，语句内的情感变化会使语音深伪检测器的漏检率最高上升 25.3 个百分点，说明现有检测器在情感变化场景下可能失效。

AI 根据报道生成 · 45 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。