SMILE：多智能体框架提升肝脏超声理解
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SMILE：多智能体框架提升肝脏超声理解
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AI 综述
Haris Ghafoor 等作者提出 SMILE 结构化多智能体临床推理框架，用于肝脏超声图像理解。该框架由图像解读、临床分期推理和 VQA 三个专家智能体分别解读图像，再由 judge VLM 以共识过滤提示词汇总为统一输出。 在公开肝脏超声数据集和内部临床数据集上，SMILE 的 ROUGE-1 最高提升 19.0%、临床 F1 提升 18.8%，VQA F1 分别达 0.82 和 0.65。作者称模型、数据集与代码已公开。
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最新进展11月4日 13:00
SMILE：面向肝脏超声理解的结构化多智能体临床推理框架报道时间线
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11月4日
- arXiv cs.CLSMILE：面向肝脏超声理解的结构化多智能体临床推理框架
SMILE 是一个结构化多智能体临床推理框架，用图像解读、临床分期推理和 VQA 三个专家智能体分别解读肝脏超声图像，再由 judge VLM 以共识过滤提示词汇总为统一输出。在公开肝脏超声数据集和内部临床数据集上，SMILE 的 ROUGE-1 最高提升 19.0%、临床 F1 提升 18.8%，VQA F1 分别达 0.82 和 0.65。模型、数据集与代码已公开。
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