研究:越狱攻击成败更取决于预训练随机种子
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研究:越狱攻击成败更取决于预训练随机种子
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AI 综述
Chi-Wei Chang等作者发表的研究用25种预训练数据配方、3个预训练种子和2个后训练种子训练出150个1B模型,比较同一批越狱提示词下各模型的不拒答率。结果显示,同一预训练运行的两个后训练副本之间,非拒答率相关性达0.984;换预训练种子后降至0.811,再换数据配方仅进一步降至0.779。 作者据此称,哪些越狱攻击能攻破某个检查点,更多取决于其预训练运行而非数据配方;这一模式在全部25种数据配方以及150M和300M参数规模下均成立。
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最新进展10月27日 12:00
研究发现相同训练的语言模型在不同越狱攻击下表现不同报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月27日
- arXiv cs.CL研究发现相同训练的语言模型在不同越狱攻击下表现不同
研究用25种预训练数据配方、3个预训练种子和2个后训练种子训练出150个1B模型,发现同一预训练运行的两个后训练副本对同一批越狱提示词的非拒答率相关性达0.984,换预训练种子后降至0.811,换数据配方仅进一步降至0.779。
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