OpticalRAG：像素空间压缩实现高效RAG
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OpticalRAG：像素空间压缩实现高效RAG
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AI 综述
Senhao Liu 等作者提出并发布 OpticalRAG 框架：将文档渲染为页面图像，用冻结视觉编码器编码，再把检索到的视觉 token 蒸馏为仅 16 个注入 token 送入 LLM。 作者称，在 LongBench-v2、BAMBOO 和 LooGLE-v2 三个基准上，该方法均取得最佳压缩感知准确率（CAP），并使闭卷 Qwen2.5-7B-Instruct 主干模型提升 5.17 分。
AI 根据报道生成 · 57 分钟前更新
最新进展11月11日 13:00
OpticalRAG：面向 Token 高效检索增强生成的像素空间压缩框架报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月11日
- arXiv cs.CLOpticalRAG：面向 Token 高效检索增强生成的像素空间压缩框架
OpticalRAG 将文档渲染为页面图像，用冻结视觉编码器编码后把检索到的视觉 token 蒸馏为仅 16 个注入 token 再送入 LLM。在 LongBench-v2、BAMBOO 和 LooGLE-v2 三个基准上，该方法均取得最佳压缩感知准确率（CAP），并使闭卷 Qwen2.5-7B-Instruct 主干模型提升 5.17 分。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。