Meta²提出离线学习元技能引导Agent harness演化

Meta² 提出一种离线学习的元技能方法，用于引导 AI 智能体的在线 harness 演化。该方法把冻结策略与动态证据结合，据称无需重新训练即可实现高效的任务局部改进。 目前公开信息仅来自 Meta² 自身的表述，尚无第三方复现或效果验证；所谓“无需重新训练”和“高效”均为其说法，报道未给出适用条件或量化结果。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。