MobileInject：移动智能体多模态注入安全基准

Songping Wang 等作者提出并发布 MobileInject，这是首个用于评估 MLLM 移动智能体多模态注入攻击与“推理到行动”安全风险的基准，覆盖 11 个场景、9 类安全风险和 108 个可执行风险实例。 该基准引入跨模态一致性注入，并配套多角色协同欺骗与推理伪装注入两种增强攻击方法，以及推理安全诊断框架。作者称，系统实验显示移动智能体普遍易受多模态注入攻击，许多失败源于早期阶段的推理劫持。

AI 根据报道生成 · 47 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。