BrainVista：多模态自回归预测脑状态

Xuanhua Yin 等作者提出多模态自回归框架 BrainVista，用脑活动历史与时间对齐的刺激 token 预测未来 fMRI 状态。该框架的特点是在预测时不需要访问未来的真实脑状态，即可完成自回归预测。 据作者描述，BrainVista 面向“给定已观测刺激”条件下的脑状态预测，即把刺激信息与既往脑活动一并作为输入。目前公开信息为框架层面的方法描述，尚未见预测精度等效果数据。

AI 根据报道生成 · 51 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。