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Formulaic:智能体驱动的软硬件协同设计流程

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AI 综述

Yi Ding 与 Li Shang 提出 Formulaic 软硬件协同设计流程:由语言模型智能体编写数学形式化问题,求解器在该形式化内优化,验证与测量环节检查假设和结果。 在 NVIDIA GB10 上,智能体编写的模板运行完整 Qwen3-8B 层比 SGLang 快 1.075 倍。在模拟 Ventus GPU 的研究中,联合设计将 Qwen2.5-0.5B 最差场景周期降至参考的 0.428,纯软件方案为 0.934。

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报道时间线

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10月31日
  1. arXiv cs.AI
    Formulaic:用语言模型智能体做 AI 基础设施的软硬件协同设计

    Formulaic 将 AI 基础设施设计拆分为三步:智能体编写数学形式化问题,求解器在其内优化,验证与测量检查假设和结果。在 NVIDIA GB10 上,智能体编写的模板运行完整 Qwen3-8B 层比 SGLang 快 1.075 倍;模拟 Ventus GPU 研究中,联合设计将 Qwen2.5-0.5B 最差场景周期降至参考的 0.428,纯软件方案为 0.934。

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