研究者提出语义分解自演化智能体工作流并获GLEE第一
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研究者提出语义分解自演化智能体工作流并获GLEE第一
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AI 综述
研究者提出一种通过语义任务分解实现自演化的智能体工作流框架:每个子任务带有明确适用条件,并按需执行代码或调用模型,智能体利用执行反馈优化任务分解并更新流程。 该工作在GLEE竞赛的议价、谈判与说服任务中测试,多数最终决策流程以代码实现,并获得该竞赛第一名。
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最新进展11月4日 13:00
通过复杂任务语义分解实现自进化智能体工作流,获 GLEE 竞赛第一报道时间线
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11月4日
- arXiv cs.CL通过复杂任务语义分解实现自进化智能体工作流,获 GLEE 竞赛第一
研究者提出一种通过语义任务分解实现自进化的智能体工作流框架,每个子任务带有明确适用条件,并按需执行代码或调用模型,智能体利用执行反馈优化分解并更新流程。该工作在 GLEE 竞赛的议价、谈判与说服任务中测试,多数最终决策流程以代码实现,并获得该竞赛第一名。
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