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GraphRAGProv:为GraphRAG计算how-provenance

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AI 综述

Wadie El Amrani 与 Luis Galárraga 提出 GraphRAGProv 架构,在锚定源文本的 RDF 图上执行 SPARQL 查询,计算答案及其 how-provenance 多项式,记录答案使用了哪些语句出现、这些语句如何组合,用户可沿链接核查抽取出的语句是否忠实于原文。 其交互式演示检查了两个多跳问答基准上的 400 个案例,发现即使最终答案正确,也存在抽取和查询错误。

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报道时间线

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10月28日
  1. arXiv cs.AI
    GraphRAGProv:让 GraphRAG 具备 How-Provenance 溯源能力

    GraphRAGProv 通过在源文本锚定的 RDF 图上执行 SPARQL 查询,计算答案及其 how-provenance 多项式,记录使用了哪些语句出现以及如何组合,用户可沿链接核查抽取语句是否忠实原文。其交互式演示检查了两个多跳 QA 基准的 400 个案例,发现即使最终答案正确,也存在抽取和查询错误。

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