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vLLM 跨实例图像缓存串号漏洞及修复

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AI 综述

Hao AI Lab 披露并修复了 vLLM 在多服务器共享外部 KV 缓存时的图像缓存串号问题。当 prefix cache 与图像处理缓存均关闭时,每台服务器的图像标签都从 1 开始计数,不同图像在共享缓存中撞上同一 key,第二台服务器会命中并返回另一张图像的缓存数据,且表现为正常缓存命中、不报错。 修复方式是让每台服务器在图像标签中加入自己的随机部分,使跨服务器标签不再相同,相关 PR 为 #67461。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月14日
  1. RadarAI
    vLLM 跨实例图像缓存串号漏洞及修复

    vLLM 在多服务器共享外部 KV 缓存时存在跨实例图像缓存串号问题:当 prefix cache 与图像处理缓存均关闭时,每台服务器的图像标签从 1 开始计数,不同图像在共享缓存中撞上同一 key,第二台服务器会命中并返回另一张图像的缓存数据,且表现为正常缓存命中、不报错。修复方式是让每台服务器在图像标签中加入自己的随机部分,使跨服务器标签不再相同,相关 PR 为 #67461。

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