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作者将RISC-V CPU编译进Qwen3.5权重

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AI 综述

Divyansh Agrawal 发布实验模型 Qwenputer:在 Qwen3.5 4B 的权重中编译进一个 32 位 RISC-V CPU(RV32IM 加 Zba 扩展),以模型的 Gated DeltaNet 层状态充当 RAM,无需外部运行时或工具调用即可在前向传播中执行算术、C 和 MicroPython 代码。 该模型需在单张 24 GB GPU 上运行,并依赖一个小型驱动 RvChat 启动固件、把 trace token 挡在 Qwen 层之外,因此目前还不能用普通的 generate() 调用直接运行。代码与两个模型(Qwenputer、Filesystem)已在 GitHub、Hugging Face 和 ModelScope 开源。

AI 根据报道生成 · 46 分钟前更新

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10月29日
  1. Hacker News
    Qwenputer:在 Qwen3.5 权重中编译出可运行的 RISC-V CPU

    作者 Divyansh Agrawal 发布 Qwenputer,在 Qwen3.5 4B 的权重中编译进一个 32 位 RISC-V CPU(RV32IM 加 Zba 扩展),用模型的 Gated DeltaNet 层状态充当 RAM,无需外部运行时或工具调用即可在前向传播中执行算术、C 和 MicroPython 代码。

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