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甲状腺结节分类论文因方法错误被作者撤回

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AI 综述

Md. Sadibul Hasan Sadib 等作者撤回了一篇 arXiv 论文(2607.12075),该论文用五成员 ConvNeXt-Tiny 深度集成对 ROI 甲状腺结节超声图像做分类与选择性分诊。作者称方法与分析存在重大错误,报告结果不正确,不应被依赖。 论文原在 TN5000 上报告 AUC-ROC 0.9395、ECE 0.0088,在外部 TN3K 上 AUC-ROC 降至 0.7870、ECE 升至 0.1899,显示阈值跨数据集迁移受限。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月31日
  1. arXiv cs.AI
    基于深度集成校准选择性预测的 ROI 甲状腺结节超声分类研究因方法学错误被撤稿

    一篇用五成员 ConvNeXt-Tiny 深度集成做 ROI 甲状腺结节超声分类与选择性分诊的 arXiv 论文已被作者撤稿,作者称方法与分析存在重大错误、报告结果不正确。该研究在 TN5000 上报告 AUC-ROC 0.9395、ECE 0.0088,外部 TN3K 上 AUC-ROC 降至 0.7870、ECE 升至 0.1899,显示阈值跨数据集迁移受限。

本事件热度走势

可比范围当前
7
可比范围峰值
810月31日 22:00
近 24 小时变化
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