多模态LLM图示计数失败归因研究
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多模态LLM图示计数失败归因研究
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AI 综述
Yin Liu 等人提交的论文用同一张图的不同计数复杂度问题（生成树 vs 简单路径）区分多模态 LLM 的“看”与“算”，并测试了 Gemini、Gemma 和 Qwen3-VL。 研究发现，Gemini 模型在思维链下多数能正确读取小图却算错；其答对几率随答案规模每增大一个数量级下降 2.38 倍，而非由计数复杂度类别决定。
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最新进展11月9日 13:00
研究揭示多模态 LLM 在图表计数上的失败根源：是看错还是算错报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月9日
- arXiv cs.CL研究揭示多模态 LLM 在图表计数上的失败根源：是看错还是算错
研究用同一张图的不同计数复杂度问题（生成树 vs 简单路径）区分多模态 LLM 的"看"与"算"，测试 Gemini、Gemma 和 Qwen3-VL。Gemini 模型在思维链下多数能正确读取小图却算错，答对几率随答案规模每增大一个数量级下降 2.38 倍，而非由复杂度类别决定。
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