OpenBMB 提出 Trident 多模态检索训练方法
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OpenBMB 提出 Trident 多模态检索训练方法
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AI 综述
面壁智能 OpenBMB 提出 Trident 训练方法，用多正样本视图 InfoNCE 联合训练文本、图像、融合三种视图，针对多模态检索器在图文混合语料上性能骤降的“Chaos in the Text”现象。 据 OpenBMB 介绍，该方法让三种视图在训练中共同参与，而非只依赖文本视图。报道未给出实验数据或与其他方法的对比结果。
AI 根据报道生成 · 55 分钟前更新
最新进展10月19日 21:30
OpenBMB 提出 Trident 解决多模态检索的文本偏好问题报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月19日
- RadarAIOpenBMB 提出 Trident 解决多模态检索的文本偏好问题
OpenBMB 提出 Trident，用多正样本视图 InfoNCE 联合训练文本、图像、融合三种视图，解决多模态检索器在图文混合语料上性能骤降的“Chaos in the Text”现象。
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